No es de extrañar para aquellos que trabajan en la industria que la cadena de frío sea compleja. El acto de mantener un producto farmacéutico valioso a la temperatura correcta durante el tiempo correcto representa un equilibrio. El rendimiento del empaque es solo una pieza del rompecabezas, y podría decirse que es el más fácil de controlar.
Un artículo reciente en Supply Chain Brain describe las variables que hacen que los envíos de la cadena de frío sean un desafío y describe cómo se vieron exacerbados por la pandemia de covid-19. El autor también comparte cómo los riesgos percibidos del envío de productos perecederos conducen a una fórmula imperfecta para asegurar productos valiosos en su viaje a un paciente. Las compañías de seguros a menudo confían en una combinación de volumen y características de envío, historial de reclamos de la compañía, valores generales de riesgo de la industria y primas infladas para cubrir contingencias, según el artículo. Además, las reclamaciones agregan costes para que un perito los investigue.
¿La solución? Mejores datos. Los datos cierran la brecha entre el riesgo real y el percibido, y las empresas de la cadena de frío como la nuestra continúan creciendo en esta área. Las empresas de cadena de frío y mensajería están utilizando cada vez más sistemas avanzados de software de gestión de activos para controlar las temperaturas y garantizar que los paquetes se envíen al lugar correcto, en el momento adecuado y lleguen en las condiciones correctas.
Un desarrollo clave incluye la monitorización en tiempo real de las cargas útiles a través de registradores inteligentes y dispositivos que están interconectados al Internet de las Cosas (IoT), lo que permite acceder y evaluar la condición de la carga útil en tránsito. Ser alertado sobre un alejamiento de la temperatura correcta por parte del remitente antes de que llegue a su destino permite acciones preventivas o correctivas de la cadena de suministro antes de lo que hubiera sido posible de otra manera, especialmente si se envía por correo a mano a un destino final.
Cuando no se necesita la ubicación y condición exactas, se puede usar otra clase de dispositivos inteligentes. Estos son dispositivos JIT (justo a tiempo), y a menudo utilizan otros métodos de comunicación al pasar por una puerta física de IoT o proporcionan una descarga de datos a través de Bluetooth, código QR, código de barras, conexión USB u otro método. Estos datos incluyen información de temperatura registrada o el número de veces que se abrió la carga útil, que se puede evaluar al final del viaje.
Como sugiere el artículo, los buenos datos proporcionan la capacidad de construir modelos de cobertura personalizados. Y existen buenos datos.
