Parte 1: Descripción y justificación de la metodología QT

Hora del seminario web
11:00 EST
  • Uso de un proceso estandarizado frente a un perfil de prueba estandarizado
  • Función de la temperatura de punto óptimo TSS
  • La métrica QT (mínimo/máximo)
  • Análisis de los picos y las caídas
  • Diseño de los perfiles de prueba definitivos
  • Un diagrama de flujo del proceso para la metodología
Imagen
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Bernard McGarvey, Ph.D.
Parenteral Supply Chain

Bernard McGarvey se jubiló como becario de ingeniería en Eli Lilly and Company a finales de 2017. Es licenciado y doctor en Ingeniería Química por la University College Dublin (Irlanda). Durante 34 años trabajó para Eli Lilly and Company en varios lugares de Irlanda y Estados Unidos. Durante este tiempo desempeñó diversas funciones en las áreas de control de procesos e ingeniería de procesos, así como en la producción corporativa.

Su principal interés es la aplicación del pensamiento de los primeros principios para mejorar la toma de decisiones en ingeniería y la resolución de problemas en Eli Lilly, abarcando tanto el desarrollo de procesos como la fabricación. Hacia el final de su carrera ha aplicado este enfoque a la distribución de la cadena de frío farmacéutica, lo que ha permitido mejorar tanto la rapidez como la calidad de la toma de decisiones en este ámbito.

Actualmente proporciona apoyo técnico en el área de la cadena de frío en Parenteral Supply Chain, Inc., https://www.p-supplychain.com/.